发明专利 已授权

基于气象条件我国北方马铃薯晚疫病预报模型的建立方法

📄 申请号:CN201810620170.8 📄 发布日:2026/09/15

著录项目信息

申请日
2018-06-05
公开号
CN109034450B
公开日
2022-02-18
申请人
广西师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

马铃薯晚疫病防治, 农业气象服务, 病虫害预警, 智慧农业

摘要

本发明公开一种基于气象条件的我国北方马铃薯晚疫病发生预报模型,包括我国北方地区马铃薯晚疫病病情和气象数据集、马铃薯晚疫病发病和未发病样本集的提取、建立训练集与检验集、构造分类器、确定参数阈值、得出各区域的自回归和检验结果。本发明通过对监测地区就近气象站的气象数据进行的分析,结合晚疫病发病机制,对病害样本进行分析,确定了影响晚疫病的气象条件变量组合与参数阈值,模型整体正确率可以达到78%左右,本预测通过ROC曲线选取变量阈值时,在保证模型正确率的基础上,尽量降低假阳性类的概率,从而降低了因模型错误预测成发病而造成的农药过度使用所带来的环境和农产品农药超标问题。

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图2
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