发明专利 已授权

一种基于深度学习的工业指针式仪表读数识别系统

📄 申请号:CN202411443028.2 📄 发布日:2026/09/11

著录项目信息

申请日
2024-10-16
公开号
CN119360394B
公开日
2025-04-18
申请人
广东工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

制造业生产线监控;能源行业设备巡检;化工装置参数监测;电力系统运维管理;智能制造质量控制

摘要

本发明公开的属于计算机视觉图像处理技术领域,具体为一种基于深度学习的工业指针式仪表读数识别系统,包括:数据集构建与划分模块,用于构建并划分工业指针式仪表图像数据集;工业指针式仪表读数提取网络模块,用于提取工业指针式仪表指针与刻度的语义分割图像;工业指针式仪表读数识别模块,用于使用霍夫圆变换与角度法读取指针与刻度的语义分割图像。本发明基于深度学习的工业仪表指刻提取网络中的多残差小目标特征提取二级子模块,可以使分割提取模型在浅层网络时获得更丰富的特征信息,在提取指针与刻度这一类小目标时,提升提取小目标边缘信息的效果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119360394B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20251121
?? 专利权的转移 :
20250418
✅ 授权
20250218
?? 实质审查的生效 :
20250124
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:20 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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