发明专利已授权

一种基于训练网络的电子电路故障诊断模型的训练方法

📄 申请号：CN202311046693.3 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2023-08-19

公开号

CN117009905B

公开日

2025-09-02

申请人

武汉京品电子科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G06F18_241 , G06N3_0499 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

电子电路神经网络故障诊断人工智能算法电子电路

应用场景

电子电路故障检测, 电子设备维护, 电路板测试, 设备健康管理, 工业自动化

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摘要

本发明提供了一种基于训练网络的电子电路故障诊断模型的训练方法。该方法利用训练网络来识别电子电路中整流元器件(如晶闸管和二极管)断开和直通故障，并对故障类型进行分类。通过建立故障征兆信息与故障元器件的对应关系，训练网络能够实现电路输出电压、电流波形的故障在线诊断。该方法包括确定故障信息数据与训练网络输入样本的对应关系，通过对实时采集的电压波形进行样本采集和归一化处理，同时训练网络学习和记忆，训练网络能够准确地诊断出故障元器件和故障类型。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种连接器的通用插针夹持装置

当前第 / 件

一种插件LED灯条板的LED管脚剪切方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2433)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：78 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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