发明专利 已授权

基于面部特征的抑郁症识别系统

📄 申请号:CN202211078614.2 📄 发布日:2026/08/25

著录项目信息

申请日
2022-09-05
公开号
CN115376193A
公开日
2022-11-22
申请人
齐鲁工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

抑郁症筛查, 心理健康评估, 临床辅助诊断, 智能医疗

摘要

本发明公开了基于面部特征的抑郁症识别系统;其中,系统包括:获取模块,其被配置为:获取受试者的面部表情图像;预处理模块,其被配置为:对采集的面部表情图像进行人脸检测,得到人脸区域图像;将检测到的人脸区域图像进行人脸对齐处理,得到对齐后的人脸区域图像;将对齐后的人脸区域图像进行特征提取,提取出若干种人脸几何特征;特征融合模块,其被配置为:将所有的人脸几何特征进行特征融合,得到融合后的人脸几何特征;抑郁症识别模块,其被配置为:将人脸几何特征,输入到训练后的抑郁症识别神经网络模型中,输出最终的抑郁症识别结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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