发明专利已授权

神经网络优化方法、装置、电子设备及可读存储介质

📄 申请号：CN202110204808.1 📄 发布日：2025/12/24

著录项目信息

申请日

2021-02-23

公开号

CN112884123B

公开日

2024-03-01

申请人

杭州海康威视数字技术股份有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_0464

IPC 分类号

G06N3_0464 , G06N3_048 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法神经网络深度学习

应用场景

智能计算, 图像识别, 自然语言处理, 语音识别, 自动驾驶

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摘要

本申请提供一种神经网络优化方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络优化方法包括：对待优化神经网络进行子网划分，并依据预设融合规则以及融合目标分别对各子网进行网络层layer融合，得到各子网的最优融合结果；依据各子网的最优融合结果、所述预设融合规则以及融合目标，对所述待优化神经网络进行layer融合，得到所述待优化神经网络的最优融合结果。该方法可以在保证得到满足预设融合规则以及融合目标的情况下的最优融合结果的情况下，提高确定待优化神经网络的最优融合结果的效率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种前向耗时的确定方法、装置及设备

当前第 / 件

一种障碍物检测方法、装置、电子设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06N3_0464)

G06N3_00 G06N3_006 G06N3_008 G06N3_02 G06N3_04 G06N3_042 G06N3_043 G06N3_044 G06N3_0442 G06N3_045 G06N3_0455 G06N3_0464 G06N3_0475 G06N3_048 G06N3_049 G06N3_0495 G06N3_0499 G06N3_06 G06N3_063 G06N3_065 G06N3_067 G06N3_08 G06N3_082 G06N3_084 G06N3_086 G06N3_088 G06N3_0895 G06N3_09 G06N3_092 G06N3_094 G06N3_096 G06N3_098 G06N3_0985 G06N3_12 G06N3_126 覆盖35个领域

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