发明专利已授权

一种簇特征加权的模糊紧致散布聚类方法

📄 申请号：CN201410413719.8 📄 发布日：2025/12/23

著录项目信息

申请日

2014-08-20

公开号

CN104182511B

公开日

2017-09-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F17_30

IPC 分类号

G06F17_30

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法数据挖掘机器学习

应用场景

数据分析, 模式识别, 图像处理, 商业智能, 科学计算

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

针对现有的WFCM算法在聚类时没有考虑样本硬划分实际情况且对样本分布不均衡情况数据聚类效果不好，FCS算法没有考虑硬划分边界点的情况以及忽略样本特征参数对各类聚类影响的问题，本发明公开了一种簇特征加权的模糊紧致散布聚类方法,通过对样本隶属度、特征权重进行调整，遵循了样本硬划分的实际情况，并充分考虑样本特征参数对各类聚类的影响，尽可能使得样本类内紧致、类间分散，解决了位于硬划分边界的样本隶属度问题，在样本分布不均衡情况下对于噪声数据和异常数据实现了更有效的划分。本方法聚类性能良好，收敛速度快、迭代效率高。聚类性能良好，迭代效率高，适于应用在工业控制中样本分布不均衡、实时性、准确率要求高的场合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种金属石墨烯复合材料及其制备方法

当前第 / 件

一种用于协同搜索视觉无人机及协同搜索平台

同领域国内专利 · IPC: (G06F17_30)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：111 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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