发明专利 已授权

基于DTW-CAE的滚动轴承一致性退化特征提取方法

📄 申请号:CN202310593534.9 📄 发布日:2026/08/13

著录项目信息

申请日
2023-05-24
公开号
CN116720063B
公开日
2024-01-26
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

工业设备健康管理, 滚动轴承故障诊断, 预测性维护, 设备状态监测, 智能制造

摘要

本发明公开了一种基于DTW‑CAE的滚动轴承一致性退化特征提取方法,包括如下步骤:对不同实验室下的滚动轴承垂直方向的振动信号进行等区间取均值的降采样处理,将每个轴承每次采样的数据长度都统一到同一个大小;将构建好的并行数据集输入到DTW‑CAE特征提取模型中,其网络训练的批大小为并行数据集每个分组的数据长度;当达到预先设定的迭代次数或者损失函数的阈值时,模型训练结束,即可得到基于DTW‑CAE的滚动轴承退化特征。所述方法可以有效的减小轴承的个体化差异性,增强预测模型的普适性,进而有效提高预设模型预测准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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