发明专利 已授权

一种基于广义奇异值分解构造无线通信预编码器的方法

📄 申请号:CN202210848478.4 📄 发布日:2026/08/13

著录项目信息

申请日
2022-07-19
公开号
CN115374397B
公开日
2025-10-03
申请人
广州大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

移动通信, MIMO系统, 5G/6G通信, 基站传输, 波束成形

摘要

本发明公开了一种基于广义奇异值分解构造无线通信预编码器的方法,包括以下步骤:S1:通过Matlab进行无线信道的仿真并生成基于收发天线数量的数据集;S2:将所述数据集导入TensorFlow深度学习框架中进行预处理,将所述数据集划分为训练集和测试集并变换为向量形式;S3:通过TensorFlow深度学习框架搭建神经网络;S4:通过损失函数控制神经网络模型的收敛,计算网络损失以及准确率,并在网络收敛后导出模型权重;S5:载入训练后的模型权重以及经过预处理的所述测试集数据进行检测,得到输出矩阵,并计算系统速率指标。本发明比同类型求解系统预编码矩阵的方法能够做到更少的通道输入从而降低训练开销。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:6 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

资金托管 权属尽调 包过户
🏢 淄博智来知识产权服务有限公司
✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)
王**¥-10万
李** 企业¥-8万
陈**¥-3万
查看全部出价