发明专利 已授权

一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统

📄 申请号:CN202511000324.X 📄 发布日:2026/11/05

著录项目信息

申请日
2025-07-21
公开号
CN120881652B
公开日
2026-06-26
申请人
江南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

移动边缘计算, 内容分发网络, 5G通信, 视频流媒体, 物联网

摘要

本发明公开了一种多层边缘缓存网络协同优化方法及系统,涉及边缘计算与无线通信技术领域,该方法在内容缓存与更新过程中,同时考虑了内容的新鲜度(信息年龄)、缓存更新成本及用户请求的动态变化,提出一种新的缓存时效性奖励模型,构建了一个集全局优化与局部自适应调整为一体的协同缓存机制。其中,MBS侧基于长期流行度预测确定内容的最优更新频率,以减少更新冗余并保证内容的时效性;SBS侧采用结合Lyapunov优化与流行度预测的动态调整策略,在维持系统稳定性的同时实时优化缓存内容,提高用户获取内容的准确性和及时性。该方法有效提升了边缘网络中内容分发的服务质量,降低了缓存更新成本,适用于车联网、智慧城市等对信息时效性要求较高的场景。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120881652B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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