发明专利 已授权

一种基于字典树和覆盖度的时间序列分类方法及装置

📄 申请号:CN202310806751.1 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2023-07-04
公开号
CN116541784B
公开日
2023-09-26
申请人
乐山师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业设备监测, 金融风控, 异常检测, 智能运维, 物联网数据分析

摘要

本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种基于字典树和覆盖度的时间序列分类方法及装置,方法包括:获取时间序列数据集,即数值型时间序列数据集;对数值型时间序列数据集进行预处理,得到符号化时间序列数据集;根据符号化时间序列数据集的模式特征,构建字典树,模式特征为从根结点到任意结点路径上所有结点的字符序列;采用覆盖度指标,计算字典树中各结点的评估值;基于各个结点的评估值,确定模式特征代表;基于模式特征代表和分类器模型,得到时间序列分类器;基于时间序列分类器,对待分类的时间序列数据进行分类。本发明从海量模式特征中基于字典树和覆盖度挖掘模式特征代表,得到时间序列分类器,提高时间序列数据分类的效率和准确性。

常见问题

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116541784B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230926
✅ 授权
20230822
?? 实质审查的生效 :
20230804
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:204 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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