发明专利已授权

一种类加权对齐的局部域适应机械故障诊断方法

📄 申请号：CN202110916027.5 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2021-08-11

公开号

CN113673397B

公开日

2023-12-05

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2415

IPC 分类号

G06F18_2415 , G06F18_214 , G06F18_213 , G06N3_0455 , G06N3_0464 , G06N3_094 , G06N3_096 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

机械故障诊断机械故障诊断域适应迁移学习

应用场景

工业设备健康监测, 预测性维护, 智能制造质量控制, 旋转机械故障识别

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摘要

本发明公开了一种类加权对齐的局部域适应机械故障诊断方法，涉及旋转机械振动信号的故障诊断技术。本发明法首先采用卷积自动编码器提取源域和目标域的代表性特征，然后利用预训练源分类器的目标softmax输出，对跨两个域的共享类分配较大的权重，对无关类分配较小的权重，随后采用联合最大平均差异对跨域的全局特征进行对齐以最大限度地实现知识迁移，最后在共享分类器中插入一个域差异学习残差块来纠正和缓解域差异。通过域差异学习残差块。可以强制模型显式地学习域差异，既防止了特征可迁移性的减少，又便于从源域到目标域的域自适应，高效可靠的实现了不同工况下齿轮的故障特征迁移学习和智能诊断。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于深度原型网络的少样本轴承故障诊断方法

当前第 / 件

一种转速波动下信号分辨率增强的轴承故障诊断方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2415)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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