发明专利已授权

基于熵特征与稀疏滤波网络的轴承声信号故障诊断方法

Name: 基于熵特征与稀疏滤波网络的轴承声信号故障诊断方法
Brand: 山东科技大学
SKU: 2024110253664
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411025366.4 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2024-07-30

公开号

CN118568549B

公开日

2024-10-18

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_24

IPC 分类号

G06F18_24 , G06F18_2131 , G06F18_15 , G01M13_045 ,

技术画像

所属领域

轴承故障诊断声信号处理机器学习轴承

应用场景

工业设备监测, 轴承故障诊断, 预测性维护, 设备状态检测

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摘要

本发明公开了基于熵特征与稀疏滤波网络的轴承声信号故障诊断方法，涉及旋转设备故障诊断领域，包括：采集目标轴承声信号；信号分解为IMF分量；评价指标筛选IMF分量；信号重构；提取小波包能量熵特征；特征集划分；训练稀疏滤波网络模型；测试稀疏滤波网络模型；故障诊断。本发明对轴承声信号进行EEMD获得若干个本征模态函数IMF，并根据评价指标选出能够表征原始信号状态的分量进行信号重构，利用小波包分解技术对重构信号进行处理，提取其能量熵特征；最后将能量熵特征以重叠方式划分为训练样本和测试样本，用训练样本训练稀疏滤波网络模型，并用测试样本进行测试。当模型训练完成后用于故障诊断，可实现对目标机械新获取的声信号数据进行故障分类。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118568549B

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当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241018

✅ 授权

20240917

?? 实质审查的生效：

20240830

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：168 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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