发明专利已授权

一种基于K-SVD与OMP算法结合的心电信号去噪方法

Name: 一种基于K-SVD与OMP算法结合的心电信号去噪方法
Brand: 陕西科技大学
SKU: 2018114768791
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811476879.1 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2018-12-05

公开号

CN109635699B

公开日

2023-08-29

申请人

陕西科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_10 ,

技术画像

所属领域

心电信号处理心电信号处理信号去噪稀疏字典学习

应用场景

心电监测, 临床诊断, 可穿戴健康监测, 远程医疗, 医疗电子设备

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摘要

本发明涉及一种基于稀疏分解的心电信号去噪方法，主要解决采集心电信号时其含有多种噪音对心电信号的影响。步骤如下：第一步，获取含有噪音的原始心电信号；利用近似奇异值分解的稀疏K‑SVD算法对超完备字典进行训练；在此字典基础上，利用基于残差比迭代方式的OMP算法对信号进行稀疏表示得出稀疏编码系数，利用训练好的字典与稀疏编码系数来重构去噪后的信号。本发明有效地解决了不同强度噪音下心电信号去噪问题。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230829

✅ 授权

20190510

?? 实质审查的生效：

电动阀门工作状态监控系统(阀门预测性维修,远程管理及故障预警/精密制造,精细化工智能控制/能源电力阀门,石油矿山及冶金技术)

当前第 / 件

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