发明专利已授权

一种基于超图层级对比学习的多模态情感识别方法

📄 申请号：CN202510253260.8 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2025-03-05

公开号

CN119739990B

公开日

2025-05-13

申请人

湖南工商大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G06N3_088 , G06F18_22 , G06F18_25 ,

技术画像

所属领域

多模态情感识别多模态情感识别对比学习超图神经网络

应用场景

人机交互, 情感计算, 心理健康监测, 智能客服, 社交媒体分析

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本申请涉及一种基于超图层级对比学习的多模态情感识别方法，对语音数据、文本数据、图像数据分别进行特征提取；基于时间序列，并基于提取出的语音模态特征、文本模态特征、图像模态特征构建节点，以两节点之间的相似度作为边的权重，构建模态互联图；将每个时间步的模态互联图分别聚合为不同的超点，以两超点之间的语义相似度确定超边的生成，构建第一超图；对第一超图分别进行成员掩码和节点掩码，分别得到第二超图、第三超图；基于第一超图、第二超图、第三超图进行多层级对比学习，并计算联合损失；增强三种模态特征的融合特征，得到增强特征，基于联合损失对增强特征进行联合优化，得到多模态情感表示，基于多模态情感表示预测情感识别结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于动态稀疏特征提取的智能系统多模态特征融合方法

当前第 / 件

一种分布式协同可再生能源出力场景生成方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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