发明专利已授权

基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法

📄 申请号：CN202011100245.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-10-15

公开号

CN112163636B

公开日

2023-09-26

申请人

电子科技大学,鹏城实验室

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2413

IPC 分类号

G06F18_2413 , G06F18_214 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

孪生神经网络模式识别神经网络电磁信号处理孪生神经网络

应用场景

电子侦察, 电磁频谱监测, 辐射源识别, 信号情报分析

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摘要

本发明公开了一种基于孪生神经网络的电磁信号辐射源的未知模式识别方法，涉及电磁信号辐射源识别技术领域。本发明针对多源多模型场景下的电磁信号辐射源闭集识别问题，利用孪生网络的距离判决，将某已知源未知模式的数据与多个已知源已知模式输入进孪生网络中，得到对应的多个距离，随后找出多个距离中每个已知源对应的最近的几个距离之和，并对每个已知源对应的距离之和相比较，找到最小的距离之和，随后判决为其对应的所属源，从而实现未知模式的有效判决。本发明在三源三模式、三源五模式、五源五模式下均能有效完成未知模式的识别任务，显著提高平均识别成功率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于卷积神经网络的未知信号辐射源识别方法

当前第 / 件

一种光纤共轭稳相传输方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2413)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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