发明专利已授权

一种基于双分支网络的面部表情识别模型的构建方法

📄 申请号：CN202010518449.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-06-09

公开号

CN111652171B

公开日

2022-08-05

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V40_16

IPC 分类号

G06V40_16 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

表情识别人工智能算法图像识别计算机视觉表情识别

应用场景

人机交互, 情感计算, 智能安防, 智慧教育, 智能驾驶

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摘要

本发明公开了一种基于双分支网络的面部表情识别模型的构建方法，包括：S1，样本集预处理并数值化；S2，样本集划分为训练集和测试集；S3，构建双分支网络；S4，定义目标函数；S5，利用训练集训练所述双分支网络得到面部表情识别模型；S6，利用测试集验证所述面部表情识别模型的准确率。本发明通过构建双分支网络分别对脸部区域图像和眉眼区域图像进行特征提取和分类，以解某些特定因素的影响导致脸部的表情差异较大而降低识别率，以及单一卷积神经网络不能充分利用表情变换蕴含的时间序列信息造成资源浪费的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：99 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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