发明专利已授权

一种基于光流特征融合的视频语义分割方法

📄 申请号：CN202010401842.3 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2020-05-13

公开号

CN111652081A

公开日

2020-09-11

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_34 , G06K9_46 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像语义分割深度学习

应用场景

智能视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 视频内容理解, 机器人视觉

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摘要

本发明公开了一种基于光流特征融合的视频语义分割方法，包括如下步骤：步骤1，判定视频序列的当前视频帧图像为关键帧图像或非关键帧图像；若为关键帧图像，则执行步骤2，若为非关键帧图像，则执行步骤3；步骤2，提取当前视频帧图像的融合位置依赖信息和通道依赖信息的高层语义特征图；步骤3，通过计算光流场得到当前视频帧图像的高层语义特征图；步骤4，对步骤2和步骤3得到的高层语义特征图进行上采样，得到语义分割图。本发明的方法中融入了光流场和注意力机制思想，可以提升视频语义分割的速率和准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220805

✅ 授权

20201013

?? 实质审查的生效：

20200911

📄 公开

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