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发明专利
已授权
基于关系网络的主机入侵检测方法
📄 申请号:CN202010127938.5
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2020-02-28
公开号
CN111431863B
公开日
2021-04-27
申请人
电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
H04L29_06
IPC 分类号
H04L29_06
,
G06F21_55
,
G06N3_04
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
入侵检测
入侵检测
异常检测
图神经网络
应用场景
主机安全, 网络安全防护, 云安全, 企业内网安全, 安全运营中心
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摘要
本发明公开了一种基于关系网络的主机入侵检测方法,包括:步骤1,对主机系统调用序列样本集进行特征化处理;步骤2,将经步骤1处理后的数据集划分为训练集、支持集和测试集;再将训练集划分为样例集和查询集;步骤3,构建关系网络模型;所述关系网络模型包括嵌入模块、连接模块和关系模块;步骤4,定义关系网络模型的目标函数;步骤5,训练构建的关系网络模型,得到主机入侵检测模型;步骤6,将需要检测的主机系统调用序列经过步骤1后输入训练好的主机入侵检测模型进行主机入侵检测。本发明提出一种基于关系网络的主机入侵检测方法,该方法可以在小样本的情况下既可以实现已有入侵方式的主机检测也可以实现未知入侵方式的主机入侵检测。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于双分支网络的面部表情识别模型的构建方法
当前第 / 件
一种基于隐空间聚类的黑盒对抗样本生成算法
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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