发明专利已授权

一种基于Transformer 模型和深度强化学习的密码猜测系统及方法

📄 申请号：CN202210022416.8 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-01-10

公开号

CN114462018A

公开日

2022-05-10

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_45

IPC 分类号

G06F21_45 , G06F40_216 , G06F40_284 , G06F40_30 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法深度强化学习密码分析

应用场景

密码恢复, 安全评估, 网络攻防, 数据安全, 身份认证

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摘要

本发明提供了一种基于Transformer模型和深度强化学习的密码猜测系统及方法，包括分词模块，采用文本词条化工具对密码集进行词条概率统计，按照设置生成词表，并对密码集进行词条切分操作，生成分词后的密码集；语言模型模块，负责根据分词后的密码集，训练Transformer语言模型，生成下一可能词条的概率表；强化学习解码模块，负责根据Transformer语言模型的输出结果动态调整解码时的采样“温度”，持续生成碰撞率最高的密码训练集；工具模块，负责清洗数据集，将生成的密码训练集与密码测试集进行匹配碰撞。基于本发明的技术方案，能够改善传统集束搜索解码方式耗费资源多以及解码时间长的情况，提高了密码猜测集的碰撞效率，且占用内存资源少，生成猜测集也十分方便。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230530

✅ 授权

20220527

?? 实质审查的生效：

20220510

📄 公开

开放性文本生成方法以及存储介质

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：8 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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