发明专利已授权

一种基于FPGA的异构神经网络计算加速器设计方法

📄 申请号：CN201911198194.X 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2019-11-29

公开号

CN110991632A

公开日

2020-04-10

申请人

电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N3_063

IPC 分类号

G06N3_063

技术画像

所属领域

神经网络加速器神经网络加速器 FPGA硬件设计异构计算

应用场景

数据中心, 边缘计算, 人工智能推理, 嵌入式智能设备

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摘要

本发明属于计算机技术领域，提供一种基于FPGA的异构神经网络计算加速器设计方法，该方法适用于大规模的深度神经网络算法加速，方法包括如下步骤：CPU读取神经网络的相关参数，并依据得到的信息对外部存储器及卷积计算单元进行动态的配置；外部存储器将需要载入的参数和输入数据通过总线存放到输入缓存的对应位置；将参数分别交替载入到两个卷积计算单元中，并在一个卷积计算单元载入参数的同时对另一个进行计算，循环交替直到完成整个卷积神经网络的全部运算；再将最后的输出结果存放到输出缓存中，等待外部存储器进行存取。本发明利用FPGA对卷积神经网络计算单元进行组合，能够在节省资源的同时，加快平台的运算速率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230523

✅ 授权

20200505

?? 实质审查的生效：

20200410

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：126 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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