发明专利 已授权

一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法

📄 申请号:CN202310585658.2 📄 发布日:2025/12/10

著录项目信息

申请日
2023-05-23
公开号
CN116644368A
公开日
2023-08-25
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程监控, 质量检测, 数据质量管理, 传感器数据分析, 金融风险管理

摘要

一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法,用于气体浓度补偿值中异常值的检测和去除,所述的方法包括步骤:S1、建立数据模型;S2、标准模型缺陷,替换均值;S3、改进算法模型,替换均值引入参考值;S4、重新计算统计值Hi,判断异常值。本发明在异常值占比较多的情况下,可以有效的识别并去除异常值,保留真实值,从而提高数据的准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:103 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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