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一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法

Name: 一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法
Brand: 淮阴工学院
SKU: 2023105856582
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310585658.2 📄 发布日：2025/12/10

著录项目信息

申请日

2023-05-23

公开号

CN116644368A

公开日

2023-08-25

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2433

IPC 分类号

G06F18_2433 , G01N33_00 , G01D21_02 , G06F18_15 ,

技术画像

所属领域

异常检测异常检测统计检验数据预处理

应用场景

工业过程监控, 质量检测, 数据质量管理, 传感器数据分析, 金融风险管理

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摘要

一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法，用于气体浓度补偿值中异常值的检测和去除，所述的方法包括步骤：S1、建立数据模型；S2、标准模型缺陷，替换均值；S3、改进算法模型，替换均值引入参考值；S4、重新计算统计值Hi，判断异常值。本发明在异常值占比较多的情况下，可以有效的识别并去除异常值，保留真实值，从而提高数据的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116644368A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种带状电子注双槽梯形线耦合腔慢波装置

当前第 / 件

一种基于环境参数补偿算法的气体检测装置

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