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发明专利
已授权
一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法
📄 申请号:CN202310585658.2
📄 发布日:2025/12/10
著录项目信息
申请日
2023-05-23
公开号
CN116644368A
公开日
2023-08-25
申请人
淮阴工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2433
IPC 分类号
G06F18_2433
,
G01N33_00
,
G01D21_02
,
G06F18_15
,
技术画像
所属领域
异常检测
异常检测
统计检验
数据预处理
应用场景
工业过程监控, 质量检测, 数据质量管理, 传感器数据分析, 金融风险管理
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摘要
一种基于改进的格拉布斯检验法的异常值识别方法,用于气体浓度补偿值中异常值的检测和去除,所述的方法包括步骤:S1、建立数据模型;S2、标准模型缺陷,替换均值;S3、改进算法模型,替换均值引入参考值;S4、重新计算统计值Hi,判断异常值。本发明在异常值占比较多的情况下,可以有效的识别并去除异常值,保留真实值,从而提高数据的准确性。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种带状电子注双槽梯形线耦合腔慢波装置
当前第 / 件
一种基于环境参数补偿算法的气体检测装置
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G06F18_10
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