发明专利已授权

基于XGBoost的数据分类方法、装置、计算机设备及存储介质

📄 申请号：CN202010355834.X 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2020-04-29

公开号

CN111695593B

公开日

2024-11-15

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_2431

IPC 分类号

G06F18_2431 , G16H50_70 , G16H10_20 , G16H50_20 , G06N5_01 , G06N20_20 ,

技术画像

所属领域

机器学习机器学习数据分类梯度提升树

应用场景

金融风控, 信用评估, 精准营销, 工业故障诊断, 医疗辅助诊断

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摘要

本申请公开了一种基于XGBoost的数据分类方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：从调查数据库中提取待分类疾病对应的调查数据，作为初始数据；采用XGBoost模型对初始数据进行特征提取，得到调查数据的目标特征；使用目标特征对XGBoost模型进行模型训练，并在XGBoost模型中使用Hyperopt库进行模型调参，得到训练好的分类模型；根据目标特征，生成分类筛选问卷，并针对任一用户，将用户回答根据分类筛选问卷获取所得到的数据，作为目标用户的目标数据，并将目标数据输入训练好的分类模型中，输出得到目标用户的对应的分类。本发明还涉及区块链技术，所述目标数据存储于区块链中。本申请实现对不同疾病的不同生理特征进行数据分析，提高对疾病的数据分类的准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于互联网的婴儿摇篮床

当前第 / 件

数据处理模型生成方法和装置、数据处理方法和装置

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_2431)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

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