发明专利已授权

训练样本扩充方法、装置、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN202010136917.X 📄 发布日：2026/08/07

著录项目信息

申请日

2020-03-02

公开号

CN111461168B

公开日

2024-07-23

申请人

平安科技(深圳)有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_214

IPC 分类号

G06F18_214 , G06F18_2431 , G06N3_084 , G06N3_0475 , G06N3_094 ,

技术画像

所属领域

电子设备电子设备

应用场景

人工智能, 机器学习模型训练, 图像识别, 自然语言处理, 计算机视觉

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摘要

一种训练样本扩充方法，所述方法包括：将数量少于预设数量阈值的目标疾病类型的样本确定为目标样本；将目标样本对应的疾病名称进行向量转换，获得名称向量；根据预先训练好的第一疾病分类模型，基于第一疾病分类模型的精度以及判别网络的梯度变化，对生成网络进行训练，获得训练好的生成模型；将名称向量输入至训练好的生成模型，获得生成样本数据集；若生成样本数据集中的多个生成样本可用于模型训练，将真实样本数据集和生成样本数据集确定为辅助诊断模型的第一训练样本数据集。本发明还提供一种训练样本扩充装置、电子设备以及存储介质。本发明能扩充训练样本的数量，提高辅助诊断模型的准确度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240723

✅ 授权

20220201

?? 实质审查的生效：

20200728

📄 公开

众包任务的答案验证方法、装置、计算机设备及存储介质

当前第 / 件

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