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发明专利
已授权
利用词屏蔽数据增强与对抗学习的特定目标情感分析方法
📄 申请号:CN202110999220.X
📄 发布日:2025/12/08
著录项目信息
申请日
2021-08-28
公开号
CN113705678B
公开日
2023-04-28
申请人
重庆跃途科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_24
IPC 分类号
G06F18_24
,
G06F40_284
,
G06F40_253
,
G06N3_04
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
自然语言处理
自然语言处理
情感分析
深度学习
应用场景
社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 市场调研, 智能客服, 产品口碑监测
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摘要
本发明提出了一种利用词屏蔽数据增强与对抗学习的特定目标情感分析方法,包括以下步骤:S1,运用屏蔽目标实体的方式对句子进行同义词替换和随机插入单词生成有效的样本并与原始样本进行融合,从而实现词屏蔽数据增强;S2,构建了基于BERT‑BASE的对抗学习特定目标情感分类模型,运用干净样本和对抗样本一起训练情感分类模型,使模型具有对抗防御的功能;S3,分别将原始样本和数据增强后的样本进行对抗学习。本发明采用了数据增强与对抗训练,具有较强鲁棒性,能够取得更优的结果。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
针对在线社交网络数据提取后的稳定性判别方法
当前第 / 件
一种等效加速预测固体电介质寿命的方法
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