发明专利已授权

一种结合中文句法和图卷积神经网络的情感分类方法

📄 申请号：CN202010873936.0 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2020-08-26

公开号

CN112001185B

公开日

2021-07-20

申请人

贵州融云信息技术有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F40_30

IPC 分类号

G06F40_30 , G06F40_216 , G06F16_35 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

情感分类自然语言处理图卷积神经网络情感分析情感分类

应用场景

社交媒体舆情分析, 电商评论分析, 智能客服, 市场调研, 舆情监测

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摘要

本发明提出了一种结合中文句法和图卷积神经网络的情感分类方法，包括以下步骤：S1，获取社交网络文本，将获取的社交网络文本作为待处理文本，对待处理文本进行预处理；S2，学习句子及属性子句的上下文信息，得到相应的特征表示；S3，根据获取的给定文本的依存关系及语法信息，生成句子的语义树；S4，根据嵌入了特征向量的依赖树，利用图卷积网络生成给定文本的情感特征表示；S5，利用Softmax分类器构造每个情绪标记的条件概率分布，并输出文本的最终情感标签。本发明能够对获取的社交网络文本情感进行分类，为社交网络平台中的短文本提供更细致、更深入的情感分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221227

?? 专利权的转移：

20210720

✅ 授权

20201215

?? 实质审查的生效：

20201127

📄 公开

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