专利交易市场

基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，包括：(S1)：构造随机网络；(S2)：给网络中所有节点分配初始阈值，设置网络所有节点初始状态为S态并随机选取一个节点作为一类一代信息传播源；(S3)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点进行一类一、二代关联性信息的传播；(S4)：按照阈值模型机制传播信息，从一个节点开始进行一类和二类的非关联性信息传播；(S5)：计算传播结束后网络中非S态节点数量在节点总数中的占做为最终级联范围；本发明提供一种基于阈值模型的信息关联传播和非关联传播实现方法，结合阈值变化提出两种情况下：关联性信息的和非关联性信息传播的策略实现，能够使得一二代关联性信息传播时，二代信息几乎完全占据网络；一类二类非关联性信息传播时，二类信息占据大部分网络，且这种占有率随着用户对一类信息的满意度越高而越小。

本发明提出了一种基于连续马尔科夫的双层网络舆情信息传播预测方法，包括以下步骤：S1，获取t时刻线下网络节点i接种疫苗状况，以及与线下网络节点i相对应的线上网络节点染病状况；S2，根据步骤S1的状况计算t+1时刻节点i的概率；S3，根据步骤S2计算转移矩阵概率；S4，判断与1的大小关系：若则舆情为不传播状态；否则，舆情为传播状态。本发明能够根据线上和线下双层网络节点预测舆情状况。