发明专利 已授权

基于增强语义句法信息的方面级情感分类方法

📄 申请号:CN202210398610.6 📄 发布日:2026/04/16

著录项目信息

申请日
2022-04-15
公开号
CN114676687B
公开日
2025-05-23
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

舆情监测, 电商评论分析, 社交媒体情感分析, 智能客服, 产品反馈分析

摘要

本发明具体涉及基于增强语义句法信息的方面级情感分类方法,包括:获取待测文本并输入经过预先训练的情感分类模型中,输出对应的分类预测结果;情感分类模型首先通过BERT预训练模型调整待测文本的词向量表示生成初级上下文表示;然后通过图注意力层提取上下文句法信息生成次级上下文表示;进一步更新词向量生成初级词嵌入表示和次级词嵌入表示,并平均池化生成粗粒度表示;再将初级上下文表示和次级上下文表示中的方面词最大池化作为细粒度表示;进而融合粗粒度表示以及细粒度表示中相同的粒度信息生成多粒度融合信息;最后通过分类器基于多粒度融合信息进行情感分类,得到分类预测结果。本发明能够有效克服噪音影响并能够增强语义句法信息。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114676687B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250523
✅ 授权
20220715
?? 实质审查的生效 :
20220628
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:109 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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