发明专利已授权

基于全局和局部时空编码器的3D人体姿态估计方法

Name: 基于全局和局部时空编码器的3D人体姿态估计方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2023105057433
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310505743.3 📄 发布日：2026/08/06

著录项目信息

申请日

2023-05-06

公开号

CN116612238B

公开日

2025-03-25

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T17_00

IPC 分类号

G06T17_00 , G06N3_0455 , G06N3_049 , G06N3_08 , G06T19_20 ,

技术画像

所属领域

编码器人体姿态估计编码器

应用场景

视频监控, 人机交互, 运动分析, 增强现实, 医疗康复

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摘要

本发明公开了基于全局和局部时空编码器的3D人体姿态估计方法，涉及3D人体姿态估计技术领域。本发明采用全局和局部时空编码器的配合设计，用于从单目视频中提取3D人体姿态，并通过局部时空编码器包括全局空间编码器、全局时间编码器、局部时空编码器和时间聚合器四个模块，能够提取全局和局部时空特征，实现对人体姿态的时间序列的建模和聚合，并通过在局部时空编码器中，加入时空注意力模块，该模块将空间和时间注意力进行并联，并且权重共享，用于建模局部时空相关性，通过这种方式，能够更好地捕捉关节的局部时空信息，提高姿态估计的准确性，配合时空注意力融合模块，将空间和时间注意力进行融合，得到更加全面和准确的时空信息。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116612238B

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250325

✅ 授权

20230905

?? 实质审查的生效：

20230818

📄 公开

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一种使用深度卷积注意力和多尺度特征融合的低光图像增强方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：107 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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