发明专利已授权

一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法

Name: 一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法
Brand: 重庆理工大学
SKU: 2021113996453
Availability: InStock

📄 申请号：CN202111399645.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2021-11-24

公开号

CN114266707B

公开日

2025-03-25

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T5_90

IPC 分类号

G06T5_90 , G06T5_70 , G06V10_82 , G06V10_74 , G06N3_045 , G06N3_0464 , G06N3_08 , G06V10_44 , G06V10_80 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

安防监控, 夜间摄影, 自动驾驶, 图像识别预处理

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摘要

本发明公开了一种结合注意力机制和Retinex模型的低光图像增强方法，涉及低光图像技术领域。本发明提出信息提取网络，它可以学习获取图像的反射率、照度和注意力图。首先，我们使用Attention‑Net获取图像的注意力图，然后通过Decomposition‑Net将原始空间解耦成两个更小的子空间。其次，采用注意力图以区域自适应的方式引导反射率恢复，本发明出了一种结合注意力机制和Retinex模型的技术CA&R Net来增强低光图像，在注意力信息的指导下，CA&R Net可以成功处理噪声、颜色失真和多种类型的退化；本发明制定了一个注意力图来以区域自适应的方式引导反射率恢复，以便在增强过程中更加关注曝光不足的区域，并避免过度增强正常曝光区域。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250325

✅ 授权

20220419

?? 实质审查的生效：

20220401

📄 公开

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