发明专利已授权

非交互式的保护隐私神经网络预测方法

Name: 非交互式的保护隐私神经网络预测方法
Brand: 曲阜师范大学
SKU: 2018109752933
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810975293.3 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2018-08-24

公开号

CN109194507B

公开日

2022-02-18

申请人

曲阜师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L41_14

IPC 分类号

H04L41_14 , H04L41_147 , H04L9_40 , H04L67_10 , H04L9_00 , H04L9_30 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

数据安全, 隐私保护, 人工智能服务, 金融风控, 医疗数据分析

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摘要

本发明属于保护隐私的机器学习领域，为提出非交互式的保护隐私神经网络方法，本发明，非交互式的保护隐私神经网络预测方法，步骤如下：首先，神经网络模型的拥有者SNN将神经网络模型NN分解为两个子模型NN0，NN1，满足NN＝NN0+NN1，具体来讲，是指网络模型中的权重矩阵以及偏置矩阵满足以下关系：W＝W0+W1，B＝B0+B1，然后进行询问阶段，由用户将加密后的输入数据Enc(x)发送给两个服务器S0、S1；利用云服务器S0，S1根据获取到神经网络模型，实现密文上的运算，采用近似的方法来计算激活函数；对单个神经元的计算方法在整个神经网络中进行推广，便得出神经网络基于输入数据x的预测值NN(x)。本发明主要应用于网络数据通信及处理场合。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109194507B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220218

✅ 授权

20190212

?? 实质审查的生效：

20190111

📄 公开

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