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发明专利
已授权
基于粒子群的连续搅拌釜反应器维纳非线性模型辨识方法
📄 申请号:CN201910277241.3
📄 发布日:2026/04/08
著录项目信息
申请日
2019-04-08
公开号
CN109992907A
公开日
2019-07-09
申请人
南通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F17_50
IPC 分类号
G06F17_50
,
G06N3_00
,
技术画像
所属领域
模型辨识
非线性系统辨识
智能优化算法
工业过程建模与控制
搅拌釜
反应器
模型辨识
应用场景
化工过程控制, 反应器建模, 工业自动化, 过程优化
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摘要
本发明公开了一种基于粒子群的连续搅拌釜反应器维纳非线性模型辨识方法,包括构建出连续搅拌釜反应器的维纳非线性模型,获得连续搅拌釜反应器的辨识模型;构建线性递减惯性权重的粒子群优化搜索方法,通过将辨识模型的参数作为粒子群的位置向量,基于适应度函数来更新各粒子的位置和速度,采用粒子群优化对参数空间进行高效搜索,来获得系统模型参数的最优估计。该辨识方法在迭代初期具有较大的搜索空间和速度,而在迭代后期具有较强的局部搜索能力,收敛速度快,辨识精度高。本发明还建立了线性递减惯性权重粒子群迭代辨识方法的流程和步骤,可以有效地应用到连续搅拌釜反应器维纳非线性系统的参数估计中去,具有一定的工程应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20230425
✅ 授权
20190802
?? 实质审查的生效 :
20190709
📄 公开
一种电动汽车动力电池 SOC 估计方法
当前第 / 件
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G06F17_50
覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
资金托管
权属尽调
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