发明专利已授权

一种基于循环神经网络的驾驶人多操作疲劳特征提取方法

Name: 一种基于循环神经网络的驾驶人多操作疲劳特征提取方法
Brand: 重庆科技学院
SKU: 2020109540320
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010954032.0 📄 发布日：2026/08/27

著录项目信息

申请日

2020-09-11

公开号

CN112052905B

公开日

2023-02-03

申请人

重庆科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_241 , G06N3_044 , G06N3_08 , G06N3_043 , G06F3_048 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

驾驶疲劳监测, 智能交通, 驾驶安全预警, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及汽车主动安全技术领域，具体公开了一种基于循环神经网络的驾驶人多操作疲劳特征提取方法，包括步骤：S1.基于循环神经网络构建模糊循环神经网络模型；S2.对模糊循环神经网络模型进行训练和测试，得到训练完成的疲劳特征提取模糊循环神经网络；S3.采用疲劳特征提取模糊循环神经网络实时提取实际驾驶中驾驶人多操作变量下的疲劳特征。本发明基于循环神经网络构建具有四层网络结构的模糊循环神经网络模型，综合考虑了驾驶人多种操作变量对疲劳特征提取的稳定贡献，采用了大量的驾驶人多操作传感数据进行训练和测试，得到训练完成的疲劳特征提取模糊循环神经网络，并应用在驾驶人的实际驾驶中，从而能够实时有效地提取驾驶人疲劳特征。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN112052905B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：15 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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