发明专利 已授权

基于多维k值优化VMD的城轨非典型电流信号识别方法

📄 申请号:CN202210752569.8 📄 发布日:2026/08/06

著录项目信息

申请日
2022-06-29
公开号
CN115062664B
公开日
2024-08-23
申请人
石家庄铁道大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

城轨交通, 轨道交通设备监测, 故障诊断, 电流信号识别, 状态监测

摘要

本发明涉及一种基于多维k值优化VMD的城轨非典型电流信号识别方法,通过能量比、中心频率比以及相关系数三个维度确定训练样本集中的远端短路电流信号和列车启动电流信号的k值,以得到最优的k值,通过该k值下的VMD算法对两种信号进行分解。将VMD分解后各个IMF通过样本熵算法计算出对应的样本熵,从而得到两类多组的特征向量。将训练样本集得到的两种特征向量对SVM分类模型进行训练,得到分类模型,得到的分类模型能够准确地识别列车启动电流和远端短路电流。本发明可以快速准确的甄别出列车启动电流和远端短路电流,方便工作人员进行快速确定故障原因,从而及时检修,本发明实施简单,识别效果较为优异。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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