发明专利已授权

一种交通流特征参数时空相关性分析方法

📄 申请号：CN201910528507.7 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2019-06-18

公开号

CN110263996A

公开日

2019-09-20

申请人

重庆大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G08G1_01 ,

技术画像

所属领域

交通流分析交通流分析时空相关性分析交通数据分析

应用场景

智能交通, 交通流预测, 交通管理, 交通规划, 城市交通

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摘要

本发明公开了一种交通流特征参数时空相关性分析方法，所述分析方法具体为：S1：根据变量X和变量Y，确定具有优先级的典型变量；S2：根据S1确定的具有优先级的典型变量，确定预测目标值；S3：确定决策变量，得到决策变量与目标函数的关系；S4：根据需要，建立约束条件；S5：确定目标规划的数学模型。本发明提供了一种交通流特征参数时空相关性分析方法，补充了现有交通时空相关性分析方法的不足，从而为交通流特征参数分析及预测打下基础。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于2D激光雷达的车位智能检测方法

当前第 / 件

一种基于深度强化学习的无保护左转弯驾驶控制方法

同领域国内专利 · IPC: (G06Q10_04)

G06Q10_00 G06Q10_02 G06Q10_04 G06Q10_047 G06Q10_06 G06Q10_063 G06Q10_0631 G06Q10_0633 G06Q10_0635 G06Q10_0637 G06Q10_0639 G06Q10_067 G06Q10_08 G06Q10_083 G06Q10_0831 G06Q10_0832 G06Q10_0833 G06Q10_0834 G06Q10_0835 G06Q10_0836 G06Q10_087 G06Q10_0875 G06Q10_10 G06Q10_105 G06Q10_1053 G06Q10_107 G06Q10_109 G06Q10_1091 G06Q10_1093 G06Q10_20 G06Q10_30 覆盖31个领域

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