发明专利已授权

一种基于两步神经网络的光纤故障检测分离方法及系统

📄 申请号：CN202310194856.6 📄 发布日：2026/08/18

著录项目信息

申请日

2023-03-01

公开号

CN116304622B

公开日

2025-09-02

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_213

IPC 分类号

G06F18_213 , G06F18_25 , G06F18_2321 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

光纤网络运维, 通信网络故障诊断, 光缆监测, 智能运维, 通信基础设施

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摘要

本发明公开了一种基于两步神经网络的光纤故障检测分离方法及系统，该方法包括获取光纤振源数据；对光纤振源数据进行B样条逼近，获取光强数据的概率密度函数，对概率密度函数进行静态建模，计算每一时刻的权值；采用神经网络逼近每一时刻的权值，建立输入光强数据与权值之间的非线性模型；根据非线性模型构造用于故障检测的非线性滤波器和用于故障诊断的非线性观测器；将光纤振源数据输入至非线性滤波器和非线性观测器以获取故障大小。本申请通过故障检测的非线性滤波器检测出故障入侵，然后通过故障诊断的非线性观测器诊断出不同的故障信息，获取故障大小，达到故障分离的目的。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高对映选择性四氢化萘烯酮骨架的合成方法

当前第 / 件

一种咪唑并吡啶衍生物的制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_213)

G06F18_00 G06F18_10 G06F18_15 G06F18_20 G06F18_21 G06F18_211 G06F18_2111 G06F18_2113 G06F18_2115 G06F18_213 G06F18_2131 G06F18_2132 G06F18_2134 G06F18_2135 G06F18_2136 G06F18_214 G06F18_22 G06F18_23 G06F18_231 G06F18_2321 G06F18_23213 G06F18_2323 G06F18_2337 G06F18_24 G06F18_241 G06F18_2411 G06F18_2413 G06F18_2415 G06F18_243 G06F18_2431 G06F18_2433 G06F18_2451 G06F18_25 G06F18_26 G06F18_27 G06F18_40 覆盖36个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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