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基于约束时空图神经网络的机组组合调度方法及相关装置

Name: 基于约束时空图神经网络的机组组合调度方法及相关装置
Brand: 中国电力科学研究院有限公司,国网宁夏电力有限公司,南京信息工程大学,国家电网有限公司
SKU: 2024117382100
Availability: InStock

📄 申请号：CN202411738210.0 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-11-29

公开号

CN119696049B

公开日

2025-09-09

申请人

中国电力科学研究院有限公司,国网宁夏电力有限公司,南京信息工程大学,国家电网有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H02J3_46

IPC 分类号

H02J3_46 , H02J3_00 , H02J3_06 , G06N3_042 , G06N3_0464 ,

技术画像

所属领域

时空图神经网络图神经网络人工智能算法电力调度优化时空图神经网络

应用场景

电力系统调度, 机组组合优化, 智能电网, 能源管理系统, 新能源消纳

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摘要

一种基于约束时空图神经网络的机组组合调度方法及相关装置，方法包括收集电网每天各时刻母线负荷数据与电力系统负荷数据；以每天为单位构建机组组合问题，在约束条件下求解得到对应的最优机组功率；使用滑动窗口，将母线负荷与对应的最优机组功率按照时段进行划分；基于扩充之后的训练数据集，将划分后的母线负荷作为输入数据，将对应的最优机组功率作为数据标签，训练预先建立的时空图神经网络模型；对需要预测的母线负荷数据按照时段进行划分，输入训练好的时空图神经网络模型，得到机组组合调度方案。本发明提高了基于数据驱动的机组组合方案求解精度，减少了调用求解器耗时以及计算量，构建线性约束层及后处理方法，完善了预测结果的可靠性。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种文本分类方法、图像分类方法

当前第 / 件

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