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一种基于约束时空图神经网络的机组组合调度方法及相关装置，方法包括收集电网每天各时刻母线负荷数据与电力系统负荷数据；以每天为单位构建机组组合问题，在约束条件下求解得到对应的最优机组功率；使用滑动窗口，将母线负荷与对应的最优机组功率按照时段进行划分；基于扩充之后的训练数据集，将划分后的母线负荷作为输入数据，将对应的最优机组功率作为数据标签，训练预先建立的时空图神经网络模型；对需要预测的母线负荷数据按照时段进行划分，输入训练好的时空图神经网络模型，得到机组组合调度方案。本发明提高了基于数据驱动的机组组合方案求解精度，减少了调用求解器耗时以及计算量，构建线性约束层及后处理方法，完善了预测结果的可靠性。