发明专利 已授权

一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法

📄 申请号:CN202510956304.3 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2025-07-11
公开号
CN120448932B
公开日
2025-09-09
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全防护, 端点安全, 恶意代码分析, 入侵检测

摘要

本发明公开了一种基于多特征融合的轻量化恶意软件分类方法,包括以下步骤:从恶意软件的ASM文件中提取操作码序列和静态API调用序列作为原始输入,对序列进行去重和长度截取预处理;通过改进的Res2Net模块对操作码序列进行多尺度行为特征提取,同时将静态API调用序列解析为动作‑对象‑类别的三元组语义链,并映射为嵌入向量;将获得的操作码特征向量与API语义特征向量拼接为融合特征;对融合特征添加位置编码后输入多头自注意力机制,通过注意力加权增强关键行为特征表示;将注意力输出经池化降维后输入全连接层,完成恶意软件家族分类;本发明有效提升了分类准确率与泛化能力。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN120448932B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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