专利交易市场

本发明公开了一种基于多角度激光线扫描的三维重构系统。本发明在单线激光扫描的基础上采用了三个线激光发射器，并分别相隔120°放置于被测物体周围，并使激光发射器和图像采集设备的位置相对固定，使用升降器来带动被测物体做上下运动，进而完成线激光对物体轮廓的全面扫描，通过对摄像机拍摄到的图片进行处理，进而完成对被测物体表面轮廓模型的重建。本发明系统包括驱动位移模块、激光扫描模块、图像采集模块和中央处理模块。本发明可以实现对被测物体的全方位扫描，进而获得被测物体表面的全部轮廓信息，可以有效地对不规则的物体进行重构，并极大的提高了被测物体的重构精度。

本发明涉及智能设备技术领域，特别涉及一种基于3D重构的智能健身动作指导方法；所述方法包括采集用户运动视频，并标记出人体的关节点信息；对用户运动视频重建出用户3D运动模型；读取标准3D运动模型；将用户3D运动模型分别与不同标准3D运动模型进行尺度缩放匹配；选择出相似度最高的标准3D运动模型，并得出指导信息产生纠正引导视频；用户发出手势并产生与播放速率和播放进度相对应的控制指令；将接收到的用户运动视频、读取出的标准动作视频、指导信息和纠正引导视频合并成为一个视频，并通过屏幕反馈给用户；本发明对采集到的运动视频进行建立3D模型，将比对分析结果提供给用户，通过手势对播放进度进行控制，便于用户学习使用。

一种基于天顶角定位的单目偏振三维重构成像方法，由获取目标的线偏振子图像、获取目标的偏振度图像、获取目标的偏振角图像、获取目标表面法线天顶角图像、消除目标表面法线方位角歧义、重构目标的三维形状步骤组成。本发明通过偏振探测建立物体表面法线与偏振信息之间的关系，由偏振信息获取物体表面信息并恢复其三维形状。提出了基于天顶角的特征消除方位角歧义的方法，克服了现有技术中三维重构实现条件苛刻、所需设备销售价格高等缺点，实现了重构速度快、应用范围广的单目偏振三维重构成像。本发明具有光学信息获取方式便捷、对环境光要求低、所需仪器设备简单等优点。

本发明提供一种红外三维重构方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括以下步骤：获取目标物的点云数据；对点云数据进行配准拼接处理，以得到点云模型；将点云模型进行三维重构，以得到三维模型；获取目标物的红外图像，并将红外图像投影至三维模型的三维坐标上，得到具有红外特征的三维模型。通过获取目标物的三维模型及红外图像，将红外图像投影至三维模型的三维坐标上，得到具有红外特征的三维模型，运维人员通过上述具有红外特征的三维模型可以快速了解目标物的温度及其对应的位置信息，通过展示景深信息和三维模型，相对于目前的二维图像，极大的提高了检测效率。

本公开涉及偏振条纹测量领域，具体涉及一种偏振正弦条纹图案校正方法、结构光三维重构方法和系统，所述校正方法包括：生成不少于四幅不同第一灰度值的灰度图像；获取与所述灰度图像对应的不少于四幅相机图像；将不少于四幅的所述相机图像的第二灰度值和相对应的灰度图像的所述第一灰度值进行拟合得到LCD投影仪的gamma值；基于所述gamma值对所述偏振正弦条纹图案进行校正得到新的偏振条纹图案。本公开计算得到的相位更好，且相位误差有所减小且更加收敛，不需要再进行相位补偿就能够得到理想相位。

本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于结合人体语义与三维重构的行人搜索方法及系统。步骤如下：首先获取待检索的行人图像，将图像输入训练好的换衣行人特征提取网络，提取在换衣情况下的行人特征，换衣行人重特征提取网络通过换衣模块扩充数据集样本，使模型重点学习衣服区域外的行人特征表示，减轻衣服变化带来的干扰，对行人图像进行三维建模，仅保留行人头部，学习额外的行人体型和头部特征，最后将原始图像特征与三维建模图像特征进行特征融合得到全局的行人特征，利用得到的待检索图像的行人特征与检索图库中的行人特征进行相似度匹配，根据相似性得分进行排序得到行人检索结果。本发明可以大幅度提升行人搜索的准确率和鲁棒性。