发明专利已授权

一种水质状态融合感知与预测溯源方法

Name: 一种水质状态融合感知与预测溯源方法
Brand: 河北工程大学
SKU: 2024104806398
Availability: InStock

📄 申请号：CN202410480639.8 📄 发布日：2025/11/17

著录项目信息

申请日

2024-04-22

公开号

CN118070234A

公开日

2024-05-24

申请人

河北工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_25

IPC 分类号

G06F18_25 , G01N33_18 , G06F18_2433 , G06F18_20 , G06V20_40 , G06V10_82 , G06N3_0455 ,

技术画像

所属领域

水质监测水质监测数据融合人工智能算法

应用场景

智慧水务, 水环境监测, 污染溯源, 水资源管理, 环境监管

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摘要

本发明公开了一种水质状态融合感知与预测溯源方法，涉及水质监测技术领域，该方法包括以下步骤：S1、获取待监测水体的水质监测数据，并结合从实时水体视频中提取的视觉信息，作为待监测水体的多源数据；S2、基于动态加权融合模型，将多源数据整合为融合数据；S3、将融合数据输入至水质模型，预测未来时刻的水质变化趋势；S4、识别水体监测过程中存在的异常行为；S5、整合待监测水体内所有监测点的多源数据及污染物信息。本发明通过利用多种水质监测传感器和视频监控设备，确保了监测数据的多元化和综合性；并且通过采用集成卡尔曼滤波与水质模型数据融合技术，对多源数据进行高效融合处理，能够达到有效处理和分析大量实时数据的目的。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN118070234A

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种原位去除地下水中污染物的装置

当前第 / 件

一种口腔护理套件

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