发明专利 已授权

一种基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法

📄 申请号:CN202310690347.2 📄 发布日:2025/11/17

著录项目信息

申请日
2023-06-12
公开号
CN116861167A
公开日
2023-10-10
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

光纤传感监测, 结构健康监测, 温度应变测量, 工业智能感知, 光谱分析仪器

摘要

本发明提供了一种基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法,该方法包括构建FBG反射光谱数据库,构建基于深度学习的FBG光谱循环去噪模型,通过FBG反射光谱数据库对FBG光谱循环去噪模型进行训练及性能改进,将待去噪的FBG光谱输入FBG光谱循环去噪模型,得到纯净FBG光谱数据。本发明提供的基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法,能够实现对FBG含噪声光谱进行噪声分离,能够对光谱信号进行重建。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:112 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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