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发明专利
已授权
一种基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法
📄 申请号:CN202310690347.2
📄 发布日:2025/11/17
著录项目信息
申请日
2023-06-12
公开号
CN116861167A
公开日
2023-10-10
申请人
河北工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_10
IPC 分类号
G06F18_10
,
G06F18_213
,
G06F18_214
,
G06F18_21
,
G06N3_0464
,
G06N3_048
,
G06N3_08
,
技术画像
所属领域
深度学习
深度学习
光纤传感
信号处理
应用场景
光纤传感监测, 结构健康监测, 温度应变测量, 工业智能感知, 光谱分析仪器
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摘要
本发明提供了一种基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法,该方法包括构建FBG反射光谱数据库,构建基于深度学习的FBG光谱循环去噪模型,通过FBG反射光谱数据库对FBG光谱循环去噪模型进行训练及性能改进,将待去噪的FBG光谱输入FBG光谱循环去噪模型,得到纯净FBG光谱数据。本发明提供的基于深度学习的FBG光谱循环去噪方法,能够实现对FBG含噪声光谱进行噪声分离,能够对光谱信号进行重建。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
河床式取水构筑物
当前第 / 件
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