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发明专利
已授权
基于多目标检测模型无标签的知识蒸馏方法及存储介质
📄 申请号:CN202110838933.8
📄 发布日:2025/11/16
著录项目信息
申请日
2021-07-23
公开号
CN113610126B
公开日
2023-12-05
申请人
武汉工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06F18_2415
IPC 分类号
G06F18_2415
,
G06N3_0464
,
G06N3_084
,
技术画像
所属领域
目标检测模型
知识蒸馏
目标检测
模型压缩
标签
目标检测模型
应用场景
自动驾驶, 智能安防, 工业质检, 移动端AI应用, 智慧城市
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摘要
本发明公开了一种基于多目标检测模型无标签的知识蒸馏方法及存储介质,属于计算机视觉目标检测领域,该方法包括以下步骤:S1、获取多类别数据集;S2、利用不同类别的数据集训练出不同的教师网络,将无标签的图片输入至学生网络和多个教师网络,引导学生网络训练;学生网络的类别为多个教师网络类别的组合;S3、设计全局蒸馏损失以及自适应损失,平衡多个不同教师网络和学生网络之间的蒸馏损失,平衡不同教师网络之间的语言特性,优化学生网络训练过程。本发明能够有效提炼出不同教师网络中的多类别信息,进行完整类别的目标检测,并且在单一数据集的制定类别上与教师网络持平甚至超越。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
基于Zigbee的多传感器物联网监控方法及设备
当前第 / 件
一种火灾检测方法、系统、电子设备和可读存储介质
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