发明专利已授权

一种基于松弛约束对称低秩表征的慢性病共病模式识别方法、装置、电子设备及存储介质

📄 申请号：CN202411366929.6 📄 发布日：2026/03/16

著录项目信息

申请日

2024-09-29

公开号

CN119312046B

公开日

2025-09-19

申请人

东莞理工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F18_20

IPC 分类号

G06F18_20 , G16H50_70 , G06N5_02 ,

技术画像

所属领域

电子设备机器学习模式识别医学信息处理电子设备

应用场景

慢性病管理, 共病模式识别, 临床辅助诊断, 医疗数据分析, 健康管理

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摘要

本申请公开了一种基于松弛约束对称低秩表征的慢性病共病模式识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法通过获取医疗数据资源，利用医疗数据资源构建慢性病共病网络，慢性病共病网络用于描述疾病间的相关性、影响力，对慢性病共病网络进行低秩表征学习挖掘输出其中的社区结构，运用社区划分机制识别共病网络中的社区结构，发掘共病模式，在学习目标中引入松弛对称约束能够很好地感知到网络的固有对称结构特性，而引入捕获局部拓扑特征的图正则化技术，有效保持了网络的固有几何结构特性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于可移动天线的隐蔽空中计算方法、系统和设备

当前第 / 件

一种基于非对称微纳光波导的光热光谱气体检测系统

同领域国内专利 · IPC: (G06F18_20)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：84 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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