发明专利已授权

基于通道注意力多模块LMMD的电信号电机健康预警方法

📄 申请号：CN202310555444.0 📄 发布日：2026/07/10

著录项目信息

申请日

2023-05-17

公开号

CN116298881B

公开日

2023-08-11

申请人

湖南师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G01R31_34

IPC 分类号

G01R31_34 , G06F18_213 , G06F18_24 , G06F18_2433 ,

技术画像

所属领域

电机故障诊断电机故障诊断深度学习迁移学习

应用场景

工业电机健康监测, 设备故障预警, 预测性维护, 智能制造, 工业物联网

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了基于通道注意力多模块LMMD的电信号电机健康预警方法，该方法包括采集电机三相定子电流作为原始数据进行预处理，得到多工况数据决策表，引入基于屏蔽卷积核与通道注意力机制模块（SSPCAB）的异常检测网络进行异常样本初筛；将决策表中的数据送入频谱形态信息识别模块提取频谱分布形态作为第一信息，送入包络谱调幅信息提取模块提取包络谱调幅信息作为第二信息，送入调频序列信息提取模块提取频率时间变化序列即调频信息作为第三信息；根据上述几类信息，构建多元高维融合信息集作为输入，训练多级域对抗LMMD域自适应电机异常状态预警模型，挖掘核特征实现基于电流数据的电机健康状态预警及分类识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多元深度网络的电机定转子偏心缺陷特征提取方法

当前第 / 件

可实现套料加工的自恢复形状记忆合金热熔刀头

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_34)

G01R31_00 G01R31_01 G01R31_02 G01R31_08 G01R31_11 G01R31_12 G01R31_14 G01R31_16 G01R31_18 G01R31_24 G01R31_26 G01R31_265 G01R31_28 G01R31_317 G01R31_3177 G01R31_3185 G01R31_327 G01R31_34 G01R31_36 G01R31_364 G01R31_367 G01R31_378 G01R31_379 G01R31_382 G01R31_3835 G01R31_3842 G01R31_385 G01R31_387 G01R31_388 G01R31_389 G01R31_392 G01R31_396 G01R31_40 G01R31_42 G01R31_44 G01R31_50 G01R31_52 G01R31_54 G01R31_55 G01R31_56 G01R31_58 G01R31_62 G01R31_64 G01R31_66 G01R31_67 G01R31_68 G01R31_69 G01R31_72 覆盖48个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于通道注意力多模块LMMD的电信号电机健康预警方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G01R31_34)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

知识蒸馏方法及装置、存储介质、终端

图像中关键点的检测方法及设备

服务项目

资源中心

关于柿子坊