发明专利 已授权

基于Wasserstein度量和核密度估计的分布鲁棒优化方法

📄 申请号:CN202111391912.2 📄 发布日:2025/11/11

著录项目信息

申请日
2021-11-23
公开号
CN114243683A
公开日
2022-03-25
申请人
周口师范学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

机器学习模型训练, 风险决策, 供应链优化, 能源系统调度, 金融风控

摘要

本发明提出一种基于Wasserstein度量和核密度估计的分布鲁棒优化方法,首先采用核密度估计方法推导出风功率预测误差的概率分布,然后融合Wasserstein度量和核密度估计构造风功率预测误差的概率分布模糊集,最后根据风功率预测误差的概率分布模糊集,并综合考虑电力系统运行约束条件,建立以风电出力最坏情况下电力系统总运行成本最小为目标的分布鲁棒机组组合模型。本发明解决了电力调度领域中考虑不稳定风力发电的机组组合优化问题,可以有效降低风电不确定性刻画的保守性,进一步提高电力系统运行的经济性,为电力系统的调度人员提供一种可有效处理风电不确定性的、兼顾鲁棒性与经济性的调度策略。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114243683A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
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