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本发明提出一种基于Wasserstein度量和核密度估计的分布鲁棒优化方法，首先采用核密度估计方法推导出风功率预测误差的概率分布，然后融合Wasserstein度量和核密度估计构造风功率预测误差的概率分布模糊集，最后根据风功率预测误差的概率分布模糊集，并综合考虑电力系统运行约束条件，建立以风电出力最坏情况下电力系统总运行成本最小为目标的分布鲁棒机组组合模型。本发明解决了电力调度领域中考虑不稳定风力发电的机组组合优化问题，可以有效降低风电不确定性刻画的保守性，进一步提高电力系统运行的经济性，为电力系统的调度人员提供一种可有效处理风电不确定性的、兼顾鲁棒性与经济性的调度策略。