发明专利 已授权

基于软件基因和改进Siamese网络的恶意代码检测方法

📄 申请号:CN202411279496.0 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2024-09-12
公开号
CN119357956B
公开日
2025-09-05
申请人
三峡大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

网络安全, 恶意软件防护, 入侵检测, 威胁情报, 终端安全

摘要

本发明涉及基于软件基因和改进Siamese网络的恶意代码检测方法,包括:数据预处理,对待检测的代码文件进行静态分析和动态分析,提取基础特征;将基础特征转化为基因片段,并映射为基因表达,构建代码的基因序列;利用改进的Siamese网络,将提取的基因序列与已知恶意代码基因库进行相似度比对,得到相似度计算结果;根据相似度计算结果,判断代码文件是否包含恶意基因特征,若检测出的恶意代码则进一步确定其所属的恶意代码家族;根据检测结果,更新和优化恶意代码基因库,使恶意代码基因库覆盖最新的恶意代码样本和变种特征。本发明通过对恶意代码基因特征与AI模型的结合,显著提升了恶意代码检测任务的效果。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN119357956B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:14 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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