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发明专利
已授权
一种基于深度学习的工业机械生产优化方法及系统
📄 申请号:CN202410473336.3
📄 发布日:2025/11/07
著录项目信息
申请日
2024-04-19
公开号
CN118070983A
公开日
2024-05-24
申请人
苏州城市学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06Q10_04
IPC 分类号
G06Q10_04
,
G06Q10_0639
,
G06Q50_04
,
G06V20_40
,
G06V10_774
,
G06V10_82
,
G06N3_08
,
G06T17_00
,
技术画像
所属领域
工业机械
人工智能算法
自动控制系统
工业自动化
深度学习
工业机械
应用场景
智能制造, 工业自动化, 生产调度, 设备维护, 流程优化
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摘要
本发明公开了一种基于深度学习的工业机械生产优化方法及系统,用于提高工业机械加工质量和效率。首先,获取目标工业机械在预设时间段内对目标工件进行加工的视频图像数据,并识别加工特征;其次,对目标工件进行加工质量预测;然后,获取加工完成后工件的三维图像数据,构建工件的三维模型;接着,基于深度学习算法构建生产质量评估模型,对工件质量进行评估;最后,将预测结果与实际评估结果进行对比,若存在差距则根据差距数据对工业机械加工参数进行校准。本发明通过深度学习技术实现了对工业机械生产过程的智能优化,提高了加工质量和效率,具有广泛的应用前景。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种用于环境水质检测的检测装置
当前第 / 件
一种基于多源数据分析的光纤通讯状态评估方法及系统
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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