摘要
本公开提供了一种基于多粒度任务联合建模的学生学业预警方法及系统,包括:基于学校教务管理系统获取学生学业相关数据,并进行数据预处理;对预处理后的数据进行特征提取,基于所述特征对学生进行表示,并基于构造性聚类算法将学生样本映射到新的特征空间,获得学生表征向量;构建分别以课程和专业为粒度的多任务数据集;基于最小化所有专业全部课程对应的经验损失为目标,确定多粒度任务联合模型,并采用构建的多任务数据集进行模型训练;其中,所述模型的目标函数包括在课程粒度和专业粒度上的约束;将待预测的学生表征向量输入训练好的多粒度任务联合模型,获得学生的学业预测向量,进而生成其预警结果。