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| 专利/申请号： | CN202111103031.6 | 专利名称： | 一种基于MAAM和CliqueNet的恶意软件检测和家族分类方法 |
| 申请日： | 2021-09-18 | 申请/专利权人 | 河北师范大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河北省石家庄市南二环东路20号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F21/56 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-12-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113836530A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 4 | 所属领域： | 机器学习 网络安全 深度神经网络 深度学习专利转让搜索 |
应用场景：恶意软件检测与分类;网络安全防御系统
摘 要：本发明涉及一种基于MAAM和CliqueNet的恶意软件检测和家族分类方法，恶意软件检测方法包括：将PE软件转换成灰度图像的步骤、搭建基于MAAM和CliqueNet的检测模型的步骤、训练恶意软件检测网络的步骤和预测PE软件是否为恶意软件的步骤，家族分类方法包括构建训练数据集的步骤、家族分类网络训练的步骤以及家族分类预测的步骤；本发明可在空间域上结合局部和全局的多尺度关键信息，并能自适应地选择通道和空间注意力模块的排列方式，以强化对恶意软件特征的关注，在减少特征工程的同时改善了恶意软件家族分类样本不平衡的问题，对于混淆攻击可靠有效。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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