发明专利已授权

一种基于MAAM和CliqueNet的恶意软件检测和家族分类方法

📄 申请号：CN202111103031.6 📄 发布日：2025/10/27

著录项目信息

申请日

2021-09-18

公开号

CN113836530A

公开日

2021-12-24

申请人

河北师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F21_56

IPC 分类号

G06F21_56 , G06F21_55 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

恶意软件检测恶意软件检测机器学习网络安全

应用场景

网络安全防护, 恶意代码分析, 威胁情报检测, 入侵检测系统, 终端安全

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摘要

本发明涉及一种基于MAAM和CliqueNet的恶意软件检测和家族分类方法，恶意软件检测方法包括：将PE软件转换成灰度图像的步骤、搭建基于MAAM和CliqueNet的检测模型的步骤、训练恶意软件检测网络的步骤和预测PE软件是否为恶意软件的步骤，家族分类方法包括构建训练数据集的步骤、家族分类网络训练的步骤以及家族分类预测的步骤；本发明可在空间域上结合局部和全局的多尺度关键信息，并能自适应地选择通道和空间注意力模块的排列方式，以强化对恶意软件特征的关注，在减少特征工程的同时改善了恶意软件家族分类样本不平衡的问题，对于混淆攻击可靠有效。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于生成式对抗网络的恶意代码对抗样本自动生成方法

当前第 / 件

一种食品检测用定量可调型取样器

同领域国内专利 · IPC: (G06F21_56)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：159 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

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